Compétences visées et évaluées
Maîtriser l'écosystème des outils d'IA.
Identifier les assistants IA spécialisés utiles au monde de l'édition, et savoir les exploiter avec des prompts adaptés.
Concevoir et paramétrer ses propres assistants personnalisés pour automatiser une tâche.
Intégrer des assistants personnels IA dans ses processus éditoriaux tout en préservant l'espace de l'expertise humaine.
Public concerné
Profil
Éditeur.trice, attaché.e de presse, commercial.e, responsable marketing
Toute personne souhaitant optimiser ses process grâce à l'IA, en automatisant certaines tâches de façon optimale.
Prérequis
Aisance informatique
Modalités d’admission
Questionnaire préparatoire pour recueillir le niveau et les attentes de l'apprenant
Pédagogie
Méthodes
Présentation interactive
Démonstration et mise en pratique individuelle
Ateliers pratiques
Échanges de pratiques et débats
Co-construction d'un livret de procédures
L’intervenant
Spécialiste de l'IA générative et des neurosciences cognitives, responsable de projets dans l'édition scolaire.
Modalités d’évaluation
Questionnaire d'évaluation des connaissances (10 min)
Informations complémentaires
Utilisation de plusieurs outils gratuits, compte personnel payant recommandé mais non obligatoire.
Note de satisfaction en 2024 : 9,8/10
Programme
Pourquoi choisir les assistants IA personnalisés ?
Comprendre le fonctionnement des agents conversationnels
Convertir un généraliste en un spécialiste
Créer un outil performant, frugal et mutualisable
Utiliser un assistant IA personnalisé public
Se repérer dans l’écosystème des outils d'IA générative
Les assistants IA incontournables pour le secteur de l’édition, disponibles sur les plateformes
Critères d’évaluation des assistants IA publics et recommandations de sécurité
Prise en main d’un assistant IA : savoir l’interroger sur son fonctionnement pour optimiser ses prompts et augmenter la pertinence de ses réponses
Créer ses propres assistants
Apprendre à déléguer à la machine : réflexion en amont sur la structure des tâches à automatiser
Paramétrage d’un assistant et élaboration d’une bibliothèque de prompts adaptés
Tests et améliorations : méthodes de « fine tuning »
Repères juridiques sur la confidentialité des données et l’exploitation des contenus générés
Donner sa juste place à l’IA
Situer son expertise face aux potentialités de l’IA
Délimiter le rôle de la machine dans ses processus métier
Actualité de l'IA : nouveautés à connaître et stratégies pour rester informé.e afin d’anticiper les changements à venir