Compétences visées et évaluées
Appréhender les principes fondamentaux de l'IA générative et son fonctionnement
Identifier les applications pratiques des outils d'IA générative dans les différents métiers de l'édition
Utiliser des outils d'IA pour booster votre efficacité professionnelle au quotidien : création de contenu, automatisation de tâches, créativité…
Analyser les aspects éthiques de l'utilisation de l'IA générative.
Public concerné
Profil
Professionnels cherchant à cerner les opportunités et les risques d'une intégration de l'IA dans leurs processus de travail.
Prérequis
Aisance informatique
Modalités d’admission
Questionnaire préparatoire pour recueillir le niveau et les attentes de l'apprenant
Pédagogie
Méthodes
Ateliers pratiques sur les outils d'IA générative : application dans des cas réels du secteur de l'édition
Débat d'idées sur les expériences et meilleures pratiques
Atelier de réflexion sur les implications éthiques et professionnelles de l'utilisation de l'IA générative
Démonstrations interactives
L’intervenant
Professionnelle du secteur culturel spécialisée en IA générative
Modalités d’évaluation
Questionnaire d'évaluation des connaissances (10 min)
Informations complémentaires
Utilisation de plusieurs outils gratuits, compte personnel payant recommandé mais non obligatoire.
Programme
Introduction à l'IA générative
- Définition de l'IA générative
- Principes fondamentaux et fonctionnement
Applications pratiques dans l'édition
- Analyse des applications de l'IA générative dans l'édition
- Présentation des technologies d'IA adaptées au secteur de l’édition : génération de texte, d’image, de vidéo, d’audio…
- IA générative et analyse de données
Utilisation des outils d'IA générative
- Prise en main des outils de création de textes (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) et leurs fonctionnalités
- Prise en main des outils de création d'images (DALL-E, MidJourney, etc.) et leurs fonctionnalités
- Stratégies pour intégrer l'IA dans les processus métiers
Limitations et éthique de l’IA générative
- Les biais inhérents aux modèles d'IA générative, leurs implications éthiques, et les stratégies pour les atténuer.
- Exploration des meilleures pratiques pour une utilisation sécurisée, responsable et éthique de l'IA