IA génératives appliquées à l’édition : les fondamentaux

Les IA génératives présentées comme un formidable levier de productivité trouvent des usages dans tous nos métiers : éditeurs, commerciaux, communicants, etc. Mais comment s'y retrouver lorsque l'on ne maîtrise pas ces concepts ? Qu'est-ce que l'IA, comment peut-on l'utiliser au quotidien, quels sont les risques et comment s'en préserver ? Découvrez toutes les clefs pour maîtriser les enjeux de l'IA générative.

Compétences visées et évaluées

Appréhender les principes fondamentaux de l'IA générative et son fonctionnement

Identifier les applications pratiques des outils d'IA générative dans les différents métiers de l'édition

Utiliser des outils d'IA pour booster votre efficacité professionnelle au quotidien : création de contenu, automatisation de tâches, créativité…

Analyser les aspects éthiques de l'utilisation de l'IA générative.

Public concerné

Profil

Professionnels cherchant à cerner les opportunités et les risques d'une intégration de l'IA dans leurs processus de travail.

Prérequis

Aisance informatique

Modalités d’admission

Questionnaire préparatoire pour recueillir le niveau et les attentes de l'apprenant

Pédagogie

Méthodes

Ateliers pratiques sur les outils d'IA générative : application dans des cas réels du secteur de l'édition

Débat d'idées sur les expériences et meilleures pratiques

Atelier de réflexion sur les implications éthiques et professionnelles de l'utilisation de l'IA générative

Démonstrations interactives

L’intervenant

Professionnelle du secteur culturel spécialisée en IA générative

Modalités d’évaluation

Questionnaire d'évaluation des connaissances (10 min)

Informations complémentaires

Utilisation de plusieurs outils gratuits, compte personnel payant recommandé mais non obligatoire.

Note de satisfaction en 2024 : 9,5/10

Programme

Introduction à l'IA générative

Définition de l'IA générative

Principes fondamentaux et fonctionnement

Applications pratiques dans l'édition

Analyse des applications de l'IA générative dans l'édition

Présentation des technologies d'IA adaptées au secteur de l’édition : génération de texte, d’image, de vidéo, d’audio…

IA générative et analyse de données

Utilisation des outils d'IA générative

Prise en main des outils de création de textes (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.) et leurs fonctionnalités

Prise en main des outils de création d'images (DALL-E, Firefly, etc.) et leurs fonctionnalités

Stratégies pour intégrer l'IA dans les processus métiers

Limitations et éthique de l’IA générative

Les biais inhérents aux modèles d'IA générative, leurs implications éthiques, et les stratégies pour les atténuer.

Exploration des meilleures pratiques pour une utilisation sécurisée, responsable et éthique de l'IA